Surfacer Campus · Interview · Montag, 19. Oktober 2026

Was zählt, wenn alle KI nutzen

Was dann noch zählt wenn alle KI nutzen, haben wir René Freitag gefragt. Er hat selbst dual studiert und übernimmt gerade die Leitung des dualen Studiums bei Accenture. Spoiler: KI macht ihm keine Angst. Sorgen machen ihm eher Einsteiger, die die Grundlagen überspringen.

Von Justus & Lukas · 10 Min. Lesezeit

Titelbild: Was zählt, wenn alle KI nutzen

Kurze Frage: In wie vielen deiner offenen Tabs läuft gerade ein Chatbot? Falls die Antwort „in mindestens einem“ ist, bist du in guter Gesellschaft. Fast die Hälfte der Studierenden in Wirtschaft und Jura nutzt KI inzwischen jeden Tag.

Interview

„KI ist ein Werkzeug, kein Ersatz“

Angefangen hat René Freitag als dualer Student, mit ESD-Schuhen im Werk eines Kunden und SAP auf dem Bildschirm. Heute ist er Associate Director. Wir wollten von ihm wissen, was KI an Studium und Berufseinstieg ändert und ob er heute wieder genauso starten würde.

René Freitag
SteckbriefRené FreitagAssociate Director bei Accenture Studium: Wirtschaftsinformatik, dualNeu: übernimmt die Leitung des dualen Studiums

Noch mal dual? „Ich würde es genauso machen“

Justus: Du hast ja selbst dual studiert. Würdest du das heute noch mal genauso machen?

Ja, ich würde es genauso machen. Das Studium hat mir wirklich viel gegeben, weil du direkt hands-on dran bist. Ich war damals als QM-Berater bei einem Industriekunden – SAP QM, das sind meine tiefsten Wurzeln. Im Studium hatte ich SAP zwar auch, aber abstrakt: Module durchklicken, Use Cases abarbeiten.

Im dualen Studium bin ich dann runter ins Werk, habe ESD-Schuhe angezogen und gesehen, was ich im SAP eigentlich umsetze. Das hat mein Verständnis auf eine andere Ebene gehoben. Ich würde es nicht missen.

„Das Studium ist der Anfang, nicht das Ergebnis.“

René Freitag · Associate Director, Accenture

Lukas: Und wenn du heute noch mal neu anfangen würdest, wäre es wieder Wirtschaftsinformatik?

Ja. Du bist kein richtiger Informatiker – das lassen mich meine Vollblut-Informatiker-Kollegen gerne spüren. Und die BWLer sagen: Du bist unser Stiftehalter, passt schon. Du bist überall und nirgendwo. Aber mir war damals wichtig, zwei Standbeine zu haben. Und wenn du irgendwann Delivery Lead werden willst, ist wirtschaftliches Denken keine Option, sondern Voraussetzung – du musst deine Zahlen im Griff haben, damit das Projekt performt.

Justus: Überall und nirgendwo, das höre ich teilweise von dualen Studierenden in Wirtschaftsinformatik, die jetzt Richtung Ende des Studiums gehen. Die haben Angst, am Ende von allem ein bisschen zu können, aber nichts richtig.

Ehrlich gesagt: Dein Studium gibt dir erst mal nur eine Ausgangsbasis. Was du daraus machst, ist ein ganz anderes Thema. Ich kenne einen Kollegen, der ein knallhartes KI-Studium gemacht hat – tief technisch, richtig spezialisiert. Heute ist er im Sales. Aber er hat sein Thema nicht weggeworfen, sondern draufgesattelt: Weil er KI-Themen wirklich versteht, kann er dort besser unterstützen als andere. Jetzt treibt er genau das voran. Das Studium ist der Anfang, nicht das Ergebnis.

Was er als Leiter anders machen will

Justus: Du übernimmst jetzt die Leitung des dualen Studiums. Gibt es etwas, das du dir damals gewünscht hättest, oder warst du wunschlos glücklich?

Ich rutsche gerade erst in die Rolle rein, aber einen klaren Fokus habe ich schon: Wenn ein Student einen echten Missstand anspricht, muss er ernst genommen werden. Das auseinanderzufiltern und sich die Zeit dafür zu nehmen – das ist mir wirklich wichtig. Supporten, wo man kann, klar. Wir machen zum Beispiel schon Nachhilfe in Mathe. Aber erst muss man zuhören.

Das hat mir damals gefehlt. Ich bin gegen einige Wände gelaufen, und die Antwort war meistens: „Füg dich halt ins Gefüge ein.“ Das reicht nicht.

KI im Studium: erst das Handwerk

Justus: Lass uns über KI reden. Wenn ich als Student alles mit KI mache, lerne ich ja nicht das Handwerk, mit dem ich später beurteilen kann, was passt und was nicht. Wie siehst du da die Balance?

Wir haben gerade junge Entwickler eingestellt, die Grundkenntnisse schlicht nicht haben. Nicht weil sie sie vergessen hätten, sondern weil sie dachten: zu easy, keine Zeit verschwenden. Die lassen alles von der KI generieren – und verstehen nicht, was da drin steckt. Ich habe das von der Pike auf gelernt und kann heute noch selbst programmieren. Deshalb gehe ich manchmal ins System und zeige, wie etwas wirklich funktioniert.

Wenn du bei einfachen Aufgaben dein Grundwerkzeug nicht beherrschst: Was machst du dann, wenn ein Problem so komplex ist, dass selbst erfahrene Senior-Entwickler damit kämpfen – auch mit KI-Unterstützung? Wer die Grundlagen nicht verinnerlicht hat, wird an hochkomplexen Aufgaben scheitern. Das gilt nicht nur für Entwicklung, sondern für jeden Bereich.

Lukas: Ich frag mal aus Sicht der Studierenden: Viele haben Angst, dass KI irgendwann so gut ist, dass man als Junior gar nicht mehr reinkommt. Siehst du diese Gefahr?

Nein, diese Angst teile ich nicht. Ich bin auch im Recruiting unterwegs und höre oft: Die Entwickler werden abgeschafft, die Designer auch. Ich glaube das schlicht nicht – weil KI es nicht kann. Auch in einigen Jahren wirst du hochspezialisierte KIs haben, die genau eine Sache sehr gut beherrschen. Vielleicht sogar Agentennetzwerke, die etwas mehr können. Aber wer bedient die? Die werden sich nicht selbst steuern.

Du wirst einen Shift in deiner Arbeit sehen – den sehe ich heute schon. Früher habe ich eine Woche an einem Offering-Deck gesessen, 100 Seiten Word geschrieben. Heute schaffe ich das in einem halben Tag: Input rein, Output reviewen, fertig. KI ist ein Werkzeug, kein Ersatz. Aber steuern muss es trotzdem ein Mensch.

„Wer die Grundlagen nicht verinnerlicht hat, wird an hochkomplexen Aufgaben scheitern.“

René Freitag · Associate Director, Accenture

Wofür er selbst KI nutzt

Justus: Du hast gerade erzählt, wie du Offering-Decks heute mit KI baust. Nutzt du KI sonst auch auf deine eigene Art? Ich habe mir zum Beispiel eigene Tools gebaut, jeder geht da ja ein bisschen anders ran.

Ja. Ich nutze ChatGPT für Recherche, Claude für Visuals – Claude ist da deutlich besser. Ich mache sehr viele Slide-Decks, auch für meine Chefs, und bin dabei ehrlich gesagt ein hoffnungsloser Fall. Mein Chef sagt mir seit Jahren, ich soll endlich lernen, wie man PowerPoints macht. Mein Höhepunkt war früher: fünf Bullets auf weißem Hintergrund. Mir geht es um den Content.

Wofür René welche KI nutzt

ChatGPTRecherche
ClaudeVisuals

Heute frage ich Claude: Wie würdest du das darstellen? Damit habe ich zumindest einen Entwurf. Ich nutze KI vor allem dort, wo ich Defizite habe. Und wo ich weiß, dass ich der KI genauso viel erklären und das Ergebnis danach noch reviewen müsste wie beim Selbermachen – dann mache ich es selbst.

Praxis schlägt Zertifikat

Justus: Das duale Studium bringt dir viel Praxis, auch wenn es akademisch vielleicht nicht ganz so hoch angesehen ist. Ist diese Praxis heute, wo sich die Arbeit so verändert, sogar noch wichtiger als vor ein paar Jahren?

Ja. Du kriegst einen Realitätscheck. Im Studium ist alles strukturiert – Druck kommt durch Klausuren und Noten. Im Projekt schaut keiner auf deine Noten. Da geht es darum, zu liefern: Tag, Datum, Uhrzeit, Ergebnis. Und dann kommt irgendein Director wie ich vorbei und sagt: Kümmere dich da bitte mal drum.

Das siehst du bei Leuten ohne Praxiserfahrung: Da liegt ein Problem – und bevor es angegangen wird, wird es erst bis aufs Atom analysiert, dokumentiert und tausend Mal diskutiert. Im Projekt ist das keine Option.

Lukas: Was du beschreibst, ist ja Projektarbeit. Zählen Projekte für dich mehr als Zertifikate, der Abschluss oder Tool-Erfahrung? Und was ist mit dem Master?

Ich war lange ein Fan von Zertifikaten, weil Kunden sie einfordern. Für mein letztes großes Projektmanagement-Zertifikat habe ich ein halbes Jahr nebenher gelernt – das ist wie ein zweites Studium und, wenn du schon jahrelang im Job bist, eine echte Herausforderung. Trotzdem: Projekterfahrung und echtes Wissen schlagen Zertifikate.

Beim Master ist die Frage einfach: Wie viele Jahre investierst du, und was wärst du in dieser Zeit ohne Master geworden? Vielleicht wärst du bereits befördert worden? Oder brauchst du den Master bzw. ein Diplom, weil dein zukünftiger Arbeitgeber das für Führungspositionen möchte? Auch das kann eine Rolle spielen.

Fehler machen und dazu stehen

Lukas: Von mir noch eine Frage zur Karriere. Was würdest du Einsteigern mitgeben, gerade in der Beratung?

Transparenz. Keiner ist perfekt, Fehler passieren jeden Tag. Wichtig ist, dass du sagst: Das ist die Entscheidung, aus diesen Gründen – wenn sie falsch war, lass uns das gemeinsam fixen. Kein „Ich hab’s verbockt, du löst das jetzt“ und kein Schweigen.

Als ich angefangen habe, hatte ich mal ein Problem und wusste nicht mal sicher, ob ich es verursacht hatte. Mein Lead damals hat gesagt: „Ja, du hast Mist gebaut, das hat echtes Geld gekostet – jetzt fixen wir das.“ Du lernst nur aus Fehlern. Macht Fehler, kommuniziert sie, fixt sie. Und: Take responsibility. Shit happens.

Renés Regel für Fehler

  1. Macht Fehler.
  2. Kommuniziert sie.
  3. Fixt sie.
  4. Take responsibility.

Der Berufseinstieg in zehn Jahren

Justus: Wir haben viel über Vergangenheit und Gegenwart gesprochen, lass uns nach vorn schauen. Sieht der Berufseinstieg in zehn Jahren komplett anders aus? Oder heißt es dann immer noch Studium, Einstieg und ganz normale Projekte?

Ich glaube nicht, dass er sich grundlegend wandelt. Du brauchst immer noch Menschen, die Grundlagen verstehen und KI sinnvoll steuern können. KI hat kein unerschöpfliches Wissen – irgendjemand muss reviewen und korrigieren. Das duale Studium mit Praxisanteil ist da für mich der richtige Mix. Die Grundlagen sind vielleicht oldschool, aber du musst verstehen, warum etwas funktioniert. Logisch denken nimmt dir keine KI ab.

Justus: Heißt das auch, dass sich Hochschulen wie die DHBW nicht zu sehr auf KI stürzen, sondern bei den Grundlagen bleiben sollten?

Ein guter Mix ist entscheidend. Ein reines KI-Studium macht Sinn für Forschung – KI muss schließlich weiterentwickelt werden. Aber wer Projekte stemmen und KI im Alltag sinnvoll einsetzen soll, braucht vor allem eines: eine solide Vorlesung zum Umgang mit KI – und zwar mit Fokus auf ethisch korrekten Einsatz und Datensicherheit. Das sind keine Randthemen. Die Grundlagen drumherum müssen aber bleiben.

Zum Schluss: die Work-Wife-Balance

„Die Arbeit ist morgen noch da, die Zeit nicht.“

René Freitag · Associate Director, Accenture

Lukas: Zum Schluss noch was Lustiges. Ich habe von dir mal den Begriff „Work-Wife-Balance“ aufgeschnappt. Woher kommt der?

Sicherlich ein Freud’scher Versprecher. Aber die Work-Wife-Balance ist meiner Meinung nach noch wichtiger als die Work-Life-Balance (Augenzwinkern). Happy wife, happy life – das stimmt einfach. Wenn ich um 18 Uhr nicht den Griffel fallen lasse und zum Essen hochkomme, ist meine Frau zu Recht sauer.

Die Arbeit ist morgen noch da, die Zeit nicht. Ich habe Kollegen gesehen, bei denen die Arbeit wichtiger war als die Beziehung – irgendwann war die Beziehung weg, die Arbeit noch da. Keep the balance.


Zahlen

Einstiegsjobs in Zahlen

−46 %Junior-, Trainee- und Einstiegsstellenim Juli, gegenüber 2019
−24 %Praktika und Werkstudentenjobszuletzt, gegenüber 2019
+50 %AusbildungsplätzeAug. 2025 bis Juli 2026, duales Studium mitgerechnet

Quelle: Indeed

Weniger Einstiegsjobs, aber bisher nicht wegen KI

Wer gerade nach dem ersten Job sucht, braucht Geduld. Laut Indeed waren im Juli 46 % weniger Junior-, Trainee- und Einstiegsstellen ausgeschrieben als 2019. Bei Praktika und Werkstudentenjobs waren es zuletzt 24 % weniger. (Personalwirtschaft)

Viele denken da sofort an KI. Die Ökonomen von Indeed sehen den Hauptgrund aber in der schwachen Konjunktur, einen KI-Effekt können sie bisher nicht belegen. In Berufen, in denen KI viel übernehmen könnte, gibt es zwar nur noch etwa halb so viele Einstiegsstellen wie 2019. Die Schere zu anderen Berufen ging aber schon im Frühjahr 2022 auf, also noch bevor ChatGPT überhaupt erschien.

In den USA sieht es etwas anders aus. Laut Forschern aus Stanford arbeiten in Berufen, die stark von KI betroffen sind, 19 % weniger 22- bis 25-Jährige, als man nach der Entwicklung in anderen Berufen erwarten würde. Das liegt vor allem daran, dass weniger junge Leute eingestellt werden. Wo KI die Arbeit eher ergänzt, bleibt die Beschäftigung stabil oder wächst sogar, besonders bei Erfahrenen. Die Forscher sehen darin ein frühes Warnsignal, aber noch keinen Beweis, dass KI die Ursache ist. (Stanford Digital Economy Lab)

Es gibt aber auch eine gute Nachricht. Zwischen August 2025 und Juli 2026 wurden in Deutschland laut Indeed im Schnitt 50 % mehr Ausbildungsplätze ausgeschrieben als 2019, das duale Studium mitgerechnet.

Eine letzte Zahl, die gut zum Interview passt: 70 % der Studierenden in Wirtschaft und Jura wünschen sich laut CHE klare Richtlinien für den ethischen Umgang mit KI und den Schutz persönlicher Daten. René sieht das genauso und hätte dafür gern eine größere Vorlesung im Studium. (CHE)


Dieses Stück erschien zuerst in Surfacer Campus Nr. 04, unserem Newsletter für deinen Einstieg, jeden Montag. Die ganze Ausgabe lesen